Дроны, направляемые ИИ, будут искать людей, заблудившихся в дикой местности
В последние годы поисково-спасательные службы активно внедряют дроны в свою работу. Благодаря высокому обзору, эти устройства позволяют быстро охватывать большие территории, что существенно ускоряет поисковые операции.
Дроны способны обнаруживать следы, незаметные с земли, такие как сломанные кустарники.
Недавно команда исследователей из Университета Глазго задалась вопросом, можно ли улучшить эти технологии с помощью искусственного интеллекта. В рамках своего проекта они разработали ИИ-модель, основанную на данных о маршрутах людей, которые потерялись, но были найдены спасательными группами. В этот набор данных вошли такие параметры, как возраст туриста, цель похода, количество участников группы и способ передвижения – пешком, верхом на лошади или на другом транспорте.
Кроме того, ученые учли географические особенности, включая информацию о местоположении рек, ручьев, дорог и открытых местностей, где были найдены потерявшиеся люди. Для большей точности они добавили данные, относящиеся к географии Шотландии. Модель ИИ была протестирована миллионы раз, каждая из которых представляла собой имитацию поиска, что позволило ИИ обучиться определять наиболее вероятные маршруты заблудившихся туристов. Когда алгоритм находит такие маршруты, дрон получает команду начинать поиски в этих зонах.
При сравнении с традиционными методами, такими как метод "газонокосилки", когда территория обследуется систематично пролет за пролетом, новая технология показала значительно лучшие результаты. Новый подход позволял находить потерянных туристов быстрее и с большей точностью. Исследователи полагают, что дальнейшее обучение модели на большем объеме данных сделает систему еще более эффективной, что в конечном итоге поможет спасать жизни.
